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    IT智能運維分析平臺

    發布日期:2018-05-17   來源:開封中聯科技網絡有限公司

       產品介紹

    得力助手ITOA(IT運維分析)系統通過多種渠道,采集IT資產的海量數據;采用當前最前沿的大數據技術(并行計算技術、人工智能技術),對數據等進行挖掘建模和機器學習建模,通過數據挖掘發現隱藏于其后的規律或數據間的關系,充分挖掘這些數據的價值,從而形成能實際應用于IT運維的新生數據;協助運維人員快速檢查分析故障、定位故障,輔助專家預測將來可能有出現的IT故障。

    數據規模越大,處理的難度也越大,但對其進行挖掘可能得到的價值更大,這就是大數據熱的原因。鑒于越來越大的數據規模,采用常規基于DBMS的數據分析工具和方法已經無法滿足大規模數據分析的需求,目前一些大型互聯網公司采用hadoop體系進行大規模數據的運算,結合hadoop體系結構與實際的運算需求結合,采用hadoop 體系結構的分布式運算模型,通過集群的方式實現大數據運算,為企業提供大數據的價值。

    為適應ITOA的要求,同時提供ITOA的系統設計的依據,特制定計算平臺的系統概要設計文檔,為后期的系統詳細設計和實現提供依據。

    核心功能

    日志管理

           可收集、索引和利用所有應用程序、服務器和設備(物理、虛擬和云中)生成的快速移動型計算機數據。從一個位置搜索并分析所有實時和歷史數據。使用得力助手ITOA 處理計算機數據,可讓您在快速解決問題、分析事件、定位根源故障。監視您的端對端基礎結構,避免服務性能降低或中斷。以較低成本滿足合規性要求。關聯并分析跨越多個系統的復雜事件。

    性能數據管理

       存儲IT監控平臺采集的海量性能數據,高效的多維度分析。

        提高現有性能查詢的效率,支持不同周期的快速查詢,并用可視化的圖形進行展示。

    優化性能類巡檢報表的生成效率,對于不同周期(日,月,季)的報表縮短生成時間,提高報表自定義生成效率。

    提高設備性能指標的歷史曲線對比展示的效率,尤其對于廣域網主備線路,能夠快速的進行接口帶寬利用率歷史曲線的比較。

    智能分析

      面對復雜的業務監控和問題診斷,運維人員想找到指標和事件之間的關聯關系,進行因果關系推導,并最終定位故障,基本依靠人的經驗來進行。但隨著業務和監控規模的膨脹,運維也希望能夠更加自動化、智能化地達成保證服務高可用性的目標,即快速的問題發現、分析定位或止損。得力助手ITOA系統實現了:

       1、動態閾值設置。在某時刻出現數據波峰的驟降或波谷數據的驟增等變動情況時,恒定閾值法很難解決這類問題的精準異常判斷。那么可以采用動態時間窗口的閾值設定法來解決周期性數據的異常判斷。

       2、KPI趨勢分析與預警。通過把監控指標的歷史數據加入到學習系統,再構建最理想的趨勢預測模型,使用預測模型自動預測指標在未來某個時間段的數據情況,有助于提前緩解風險。

       3、智能動態容量規劃。針對一臺服務器,分析某個指標與 CPU,內存,硬盤等資源間的潛在關聯關系,選取相關指標數據進行關聯分析與預測建模,合理預測指標的增長趨勢,制定更完備的容量預估。

       4、智能告警關聯。運維工程師可以把一些基礎的關聯關系配置到監控系統中,再通過一些關聯挖掘方法可以讓監控系統明白一些常態化的運維指標與其它指標是否存在關聯,比如多服務器升級或者部署產生問題是否與數據中心或交換機異常有關等。


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